実データの解析（その3）
多変量解析・機械学習の実装に便利な言語・ソフトやサンプルスクリプト、解析例を紹介します。
スクリプト(2) Pythonによる相関係数の計算
フィッシャーのアヤメのデータ（萼片の長さ、萼片の幅、花弁の長さ、花弁の幅の計４項目）
※Python組み込みのデータを読み込み、相関係数を計算し、ヒートマップを描く。
| import pandas as pd #データ加工用のライブラリの読み込み import seaborn as sns #データ可視化用のライブラリの読み込み import matplotlib.pyplot as plt #グラフ描画用ライブリの読み込み from sklearn import datasets #機械学習用のライブラリからデータセットの読み込み iris = datasets.load_iris() #アヤメのデータの読み込み df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) #データの型変換 corr= df.corr() #相関係数を計算 sns.heatmap(corr, square=True, annot=True) #ヒートマップを描画 plt.show() #グラフ表示 |
次のページに続く