### DataVL1.txt Ver.2024.01.10
### 作成者：Masaya Matsuura, Ehime University
### Pythonのスクリプト
### 同時配布のPDFファイル（DataVL.pdf）p45～p122で紹介しているグラフ・チャート作成用
###Google Colaboratory上で動作確認

#################スライドP45　スクリプト1.　折れ線グラフ########################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10])).show()

#################スライドP46　スクリプト2.　面グラフ############################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],fill='tozeroy')).show()

#################スライドP46　スクリプト2.（別バージョン）　面グラフ############

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],stackgroup=1)).show()

#################スライドP47　スクリプト3.　積み上げ面グラフ####################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure([go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],stackgroup=1),
           go.Scatter(x=[1,2,3],y=[6,2,8],stackgroup=1)]).show()

#################スライドP48　スクリプト4.　棒グラフ############################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Bar(x=['A','B','C'],y=[5,15,10])).show()

#################スライドP49　スクリプト5.　集合棒グラフ########################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure([go.Bar(x=['A','B','C'],y=[5,15,10]),
           go.Bar(x=['A','B','C'],y=[8,4,12])]).show()

#################スライドP50　スクリプト6.　積み上げ棒グラフ####################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure([go.Bar(x=['A','B'],y=[5,8]),go.Bar(x=['A','B'],y=[3,2])],
          layout=go.Layout(barmode='stack')).show()

#################スライドP51　スクリプト7.　滝グラフ############################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Waterfall(x=['A','B','C','D'],y=[10,5,-8,7],
                       measure=['a','r','r','t'])).show()

#################スライドP52　スクリプト8.　ファンネルチャート##################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Funnel(x=[100,70,40],y=['A','B','C'])).show()

#################スライドP53　スクリプト9.　円グラフ############################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Pie(labels=['A','B','C'],values=[5,15,10])).show()

#################スライドP54　スクリプト10.　ドーナツグラフ#####################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Pie(labels=['A','B','C'],values=[5,15,10],hole=0.5)).show()

#################スライドP55　スクリプト11.　サンバーストグラフ#################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Sunburst(labels=['A','B','C','D','E','F'],
                      parents=['','','A','A','B','B'],
                      values=[8,2,5,3,1,1],branchvalues='total')).show()

#################スライドP56　スクリプト12.　ツリーマップ#######################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Treemap(labels=['A','B','C','D','E','F'],
                     parents=['','','A','A','B','B'],
                     values=[8,2,5,3,1,1],branchvalues='total')).show()

#################スライドP57　スクリプト13.　ワッフルチャート###################

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
p=np.zeros(100)
p[56:]=1
go.Figure(go.Heatmap(z=p.reshape(10,10),xgap=3,ygap=3)).show()

#################スライドP58　スクリプト14.　散布図#############################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],mode='markers')).show()

#################スライドP59　スクリプト15.　バブルチャート#####################
#デフォルトで、円の「大きさ」が「半径」に設定されている
#人間は直観的に、半径などの「長さ」ではなく、「面積」で判断する傾向にあるので要注意

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],mode='markers',
                     marker_size=[100,30,20])).show()

#################スライドP59　スクリプト15.　バブルチャート#####################
#円の「大きさ」を円の「面積」に変更

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],mode='markers',
                     marker_size=[100,30,20],
                     marker_sizemode='area')).show()

#################スライドP60　スクリプト16.　散布図行列#########################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Splom(dimensions=[dict(label='A',values=[1,2,3]),
                               dict(label='B',values=[5,15,10]),
                               dict(label='C',values=[10,3,2])])).show()

#################スライドP61　スクリプト17.　3次元分布図########################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatter3d(x=[1,2,3],y=[5,15,10],z=[100,30,20],mode='markers')).show()

#################スライドP62　スクリプト18.　三角図#############################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatterternary(a=[1,2,3],b=[5,15,10],c=[10,3,2],mode='markers')).show()

#################スライドP63　スクリプト19.　ヒストグラム#######################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Histogram(x=[1,4,3,7,4,3,1,0,3,2,5,6])).show()

#################スライドP64　スクリプト20.　人口ピラミッド#####################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure([go.Bar(y=['～29','30～59','60～'],x=[-39,-58,-32],orientation = 'h'),
           go.Bar(y=['～29','30～59','60～'],x=[36,53,38],orientation = 'h')],
          layout=go.Layout(barmode = 'relative',bargap = 0.0)).show()

#################スライドP65　スクリプト21.　密度プロット#######################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Violin(x=[1,4,3,7,4,3,1,0,3,2,5,6],side='positive')).show()

#################スライドP66　スクリプト22.　箱ひげ図###########################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Box(y=[1,4,3,7,4,3,1,0,3,2,5,6])).show()

#################スライドP67　スクリプト23.　バイオリン図#######################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Violin(y=[1,4,3,7,4,3,1,0,3,2,5,6])).show()

#################スライドP68　スクリプト24.　レーダーチャート###################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scatterpolar(theta=['A','B','C','D','E'],r=[5,15,10,8,12])).show()

#################スライドP69　スクリプト25.　ポーラーチャート###################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Barpolar(theta=['A','B','C','D','E'],r=[5,15,10,8,12])).show()

#################スライドP70　スクリプト26.　デンドログラム#####################

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
d=[[1,2,3],[2,3,2],[9,8,6],[8,9,9]]
ff.create_dendrogram(np.array(d),labels=['A','B','C','D']).show()

#################スライドP71　スクリプト27.　平行座標プロット###################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Parcoords(dimensions=[dict(label='項目A',values=[5,15,10]),
                                   dict(label='項目B',values=[8,4,12]),
                                   dict(label='項目C',values=[3,8,2])])).show()

#################スライドP72　スクリプト28.　ヒートマップ#######################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Heatmap(x=['A','B','C'],y=['a','b'],z=[[3,2,5],[4,1,6]])).show()

#################スライドP73　スクリプト29.　階級区分図#########################

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Choropleth(locations=['JPN','SWE','USA'],z=[15,40,30])).show()

#################スライドP74　スクリプト30.　比例シンボルマップ#################
#デフォルトで、円の「大きさ」が「半径」に設定されている
#人間は直観的に、半径などの「長さ」ではなく、「面積」で判断する傾向にあるので要注意

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scattergeo(locations=['JPN','SWE','USA'],marker_size=[15,40,30])).show()

#################スライドP74　スクリプト30.　比例シンボルマップ#################
#円の「大きさ」を円の「面積」に変更

import plotly.graph_objects as go
go.Figure(go.Scattergeo(locations=['JPN','SWE','USA'],marker_size=[15,40,30],
                        marker_sizemode='area')).show()

#################スライドP75　スクリプト31.　ワードクラウド#####################

import plotly.graph_objects as go
from wordcloud import WordCloud
text='''Nordic region consists of 5 countries (Denmark, Finland, Iceland, Norway 
and Sweden) and 3 autonomous territories (Faroe Islands, Greenland and Åland).'''
go.Figure(go.Image(z=WordCloud().generate(text))).show()

################################################################################

################################################################################

#################スライドP79　折れ線グラフ######################################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10]))
fig.show()

#################スライドP80　折れ線グラフ（レイアウト調整1）###################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10]))
fig.update_layout(font_size=25,
                  title='グラフのタイトル',
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP81　折れ線グラフ（レイアウト調整2）###################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10]))
fig.update_layout(font_size=25,
                  title='グラフのタイトル',
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',
                             range=(0.5,3.5),dtick=1,
                             tickformat='.1f'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',
                             range=(0,16),dtick=4,tickformat='.1f'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.update_traces(marker=dict(size=20),line=dict(width=5))
fig.show()

#################スライドP82　折れ線グラフ（レイアウト調整3）###################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],name='A'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[8,11,7],name='B'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[10,5,12],name='C'))
fig.update_layout(font_size=25,
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',
                             range=(0.5,3.5),dtick=1,tickformat='.1f'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',
                             range=(0,16),dtick=4,tickformat='.1f'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.update_traces(marker=dict(size=20),line=dict(width=5))
fig.show()

#################スライドP83　折れ線グラフ（レイアウト調整4）###################

import plotly.graph_objects as go
c=['saddlebrown','red','blue','wheat']
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],name='A',
                         marker=dict(color=c[0]),line=dict(color=c[0])))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[8,11,7],name='B',
                         marker=dict(color=c[1]),line=dict(color=c[1])))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[10,5,12],name='C',
                         marker=dict(color=c[2]),line=dict(color=c[2])))
fig.update_layout(font_size=25,
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',
                             range=(0.5,3.5),dtick=1,tickformat='.1f'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',
                             range=(0,16),dtick=4,tickformat='.1f'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor=c[3])
fig.update_traces(marker=dict(size=20),line=dict(width=5))
fig.show()

#################スライドP85　積み上げ面グラフ（レイアウト調整）################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],stackgroup=1,
                         line=dict(color='orange'),name='A'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[6,2,8],stackgroup=1,
                         line=dict(color='green'),name='B'))
fig.update_layout(font_size=25,
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',gridcolor='lightgrey',
                             range=(0.5,3.5),dtick=1,tickformat='.1f'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',gridcolor='lightgrey',
                             range=(0,20),dtick=4,tickformat='.1f'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='white')
fig.update_traces(marker=dict(size=20),line=dict(width=5))
fig.show()

#################スライドP86　棒グラフ（レイアウト調整）########################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Bar(x=['A','B','C'],y=[5,15,10],width=0.7))
fig.update_layout(font_size=25,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',range=(0,20),dtick=5,tickformat=',.1f'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='rgb(165,200,255)')
fig.show()

#################スライドP87　集合棒グラフ（レイアウト調整）####################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Bar(x=['A','B','C'],y=[5,15,10],width=0.4,name='a'))
fig.add_trace(go.Bar(x=['A','B','C'],y=[8,4,12],width=0.4,name='b',
                     marker_color='indianred'))

fig.update_layout(font_size=25,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',range=(0,20),dtick=5,tickformat=',.1f'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()

#################スライドP88　積み上げ棒グラフ（レイアウト調整）################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Bar(x=['A','B'],y=[5,8],width=0.7,name='a'))
fig.add_trace(go.Bar(x=['A','B'],y=[3,2],width=0.7,name='b',marker_color='indianred'))
fig.update_layout(barmode='stack',
                  font_size=25,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',
                             range=(0,12),dtick=5,tickformat=',.1f'),
                  width=600,height=500,
                  margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()

#################スライドP89　滝グラフ（レイアウト調整）########################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Waterfall(x=['A','B','C','D'],y=[10,5,-8,7],
                           measure=['a','r','r','t'],
                           increasing=dict(marker=dict(color='#95E395')),
                           decreasing=dict(marker=dict(color='#FFC5CF')),
                           totals = dict(marker=dict(color='#82CDF6')),
                           connector = dict(line=dict(width=4, color='#BBCDE7'))))
fig.update_layout(font_size=25,
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',range=(0,16),dtick=5),
                  width=800,height=500,
                  margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP90　ファンネルチャート（レイアウト調整）##############

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Funnel(x=[100,70,40],y=['A','B','C'],
                        marker=dict(color='sienna'),
                        texttemplate=
                        '%{label}<br>  %{value:,.0f}人（%{percentInitial:,.3p}）'))
fig.update_layout(font_size=25,font_color='sienna',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',showticklabels=False),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='wheat')
fig.show()

#################スライドP91　円グラフ（レイアウト調整）########################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Pie(labels=['A','B','C'],values=[5,15,10],
                     direction='clockwise',
                     textinfo='value+percent',
                     marker=dict(colors=['beige','mistyrose','powderblue'],
                                 line=dict(color='lightgrey',width=4))))
fig.update_layout(font_size=25,font_color='grey',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.45),
                  width=500,height=500,
                  margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP92　ドーナツグラフ（レイアウト調整）##################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Pie(labels=['A','B','C'],values=[5,15,10],hole=0.5,
                     direction='clockwise',
                     textinfo='value+percent',
                     marker=dict(colors=['beige','mistyrose','powderblue'],
                                 line=dict(color='lightgrey',width=4))))
fig.update_layout(font_size=25,font_color='grey',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.45),
                  annotations=[dict(text='グラフの<BR>サブタイトル',x=0.5,y=0.5,
                                    showarrow=False)],
                  width=500,height=500,
                  margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP93　サンバーストグラフ（レイアウト調整）##############

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Sunburst(labels=['A','B','C','D','E','F'],
                      parents=['','','A','A','B','B'],
                      values=[8,2,5,3,1,1],branchvalues='total',
                      insidetextorientation='horizontal', 
                      insidetextfont=dict(color='grey'),
                      textinfo='label+percent root',
                      marker=dict(colors=['powderblue','mistyrose','beige',
                                          'honeydew','linen','lavender'],
                                 line=dict(color='lightgrey',width=4))))
fig.update_layout(font_size=25,font_color='grey',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  width=500,height=500,
                  margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP94　ツリーマップ（レイアウト調整）####################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Treemap(labels=['A','B','C','D','E','F'],
                      parents=['','','A','A','B','B'],
                      values=[8,2,5,3,1,1],branchvalues='total', 
                      insidetextfont=dict(color='grey'),
                      textinfo='label+value+percent root',
                      marker=dict(colors=['powderblue','mistyrose','beige',
                                          'honeydew','linen','lavender'],
                                 line=dict(color='lightgrey',width=4))))
fig.update_layout(font_size=25,font_color='grey',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5,y=0.98),
                  width=500,height=500,
                  margin=dict(t=10,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP95　ワッフルチャート（レイアウト調整）################

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
p=56
w=np.zeros(100)
w[:p]=1
n=[str(i) for i in range(1,11)] 
c=['rgb(240,220,180)','rgb(200,140,45)']
if p>99: c[0]='rgb(200,140,45)'
fig=go.Figure(go.Heatmap(x=n,y=n,z=w.reshape(10,10),
                         colorscale= [[0,c[0]],[0.5,c[0]],[1,c[1]]],
                         xgap=3,ygap=3,showscale=False))
fig.update_layout(font_size=30,font_color=c[1],
                  width=570, height=600,margin=dict(t=0,l=0,r=0,b=0),
                  plot_bgcolor="white",
                  yaxis=dict(scaleanchor='x'),
                  annotations=[dict(text=str(p)+'%',x=4.5,y=10.0,showarrow=False)])
fig.show()

#################スライドP96　散布図（レイアウト調整）##########################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],mode='markers',marker_size=20))
fig.update_layout(font_size=25,title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',
                             range=(0.5,3.5),dtick=1,tickformat=',.1f'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',
                             range=(0,16),dtick=5,tickformat=',.1f'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP97　バブルチャート（レイアウト調整）##################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10],mode='markers',
                         marker=dict(size=[100,30,20],sizemode='area',sizeref=0.1)))
fig.update_layout(font_size=25,title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',
                             range=(0.5,3.5),dtick=1,tickformat=',.1f'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',
                             range=(0,16),dtick=5,tickformat=',.1f'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP98　散布図行列（レイアウト調整）######################

import plotly.graph_objects as go
data=[dict(label='A',values=[1,2,3]),dict(label='B',values=[5,15,10]),
      dict(label='C',values=[10,3,2])]
fig=go.Figure(go.Splom(dimensions=data,marker=dict(size=10)))
fig.update_layout(xaxis1=dict(dtick=1),xaxis2=dict(dtick=5),xaxis3=dict(dtick=3),
                  yaxis1=dict(dtick=1),yaxis2=dict(dtick=5),yaxis3=dict(dtick=3),
                  font_size=28,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.55),
                  width=600,height=500,
                  margin=dict(t=70,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()

#################スライドP99　3次元分布図（レイアウト調整）#####################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter3d(x=[1,2,3],y=[5,15,10],z=[100,30,20],mode='markers'))
fig.update_layout(font_size=18,title=dict(text='グラフのタイトル',
                                          font=dict(size=35),x=0.5,y=0.95),
  scene=dict(xaxis=dict(title='横軸の説明',titlefont=dict(size=35),
                range=[0,3.2],tickvals=[0,1,2,3],
                backgroundcolor='rgb(200,220,255)'), 
      yaxis=dict(title='縦軸の説明',titlefont=dict(size=35),
                 range=[0,18],tickvals=[0,5,10,15],
                 backgroundcolor='rgb(200,220,255)'),
      zaxis=dict(title='高さ軸の説明',titlefont=dict(size=35),
                 range=[0,120],tickvals=[0,40,80,120],
                 backgroundcolor='rgb(200,220,255)'),
      camera=dict(eye=dict(x=1.5, y=1.3, z=1.3))),
  width=650,height=600,margin=dict(t=0,l=0,r=0,b=0))
fig.show()

#################スライドP100　三角図（レイアウト調整）#########################

import plotly.graph_objects as go
tv=[0,0.2, 0.4, 0.6,0.8,1]
tt=[' 0 ',' 0.2 ', ' 0.4 ',' 0.6 ',' 0.8 ',' 1 ']
c=['darkblue','#CC0066','darkgreen']
fig=go.Figure(go.Scatterternary(a=[1,2,3],b=[5,15,10],c=[10,3,2],
                                mode='markers',marker_size=15))
fig.update_layout(font_size=28,title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
  width=580,height=600,margin=dict(t=70,l=50,r=50,b=30),
  ternary=dict(aaxis=dict(tickfont=dict(color=c[0]),
                 title=dict(text='A',font=dict(color=c[0])),
                 tickvals=tv,ticktext=tt),
               baxis=dict(tickfont=dict(color=c[1]),
                 title=dict(text='B',font=dict(color=c[1])),
                 tickvals=tv,ticktext=tt),
               caxis=dict(tickfont=dict(color=c[2]),
                 title=dict(text='C',font=dict(color=c[2])),
                 tickvals=tv,ticktext=tt)))
fig.show()

#################スライドP101　ヒストグラム（レイアウト調整）###################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Histogram(x=[1,4,3,7,4,3,1,0,3,2,5,6],
                           xbins=dict(start=0,end=7,size=2),marker=dict(opacity=0.7)))
fig.update_layout(font_size=28,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.55),
                  xaxis = dict(title='横軸の説明',
                               tickvals=[1,3,5,7],
                               ticktext=['0-1','2–3','4–5','6–7']),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',dtick=1),
                  bargap=0.2,
                  width=600,height=500,
                  margin=dict(t=70,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()                       

#################スライドP102　人口ピラミッド（レイアウト調整）#################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure([go.Bar(name='男性',y=['～29','30～59','60～'],
                      x=[-39,-58,-32],orientation='h',marker=dict(opacity=0.7)),
               go.Bar(name='女性',y=['～29','30～59','60～'],
                      x=[36,53,38],orientation='h',
                      marker=dict(color='darkorange',opacity=0.7))])
fig.update_layout(font_size=28,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5,y=0.97),
                  barmode='relative',bargap=0.0,
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',
                             tickvals=[-50,-25,0,25,50],
                             ticktext=[50,25,0,25,50]),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明'),
                  width=600,height=450,
                  margin=dict(t=60,l=45,r=15,b=40),
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()

#################スライドP103　密度プロット（レイアウト調整）###################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Violin(x=[1,4,3,7,4,3,1,0,3,2,5,6],name='A',
                        orientation='h',side='positive'))
fig.update_layout(font_size=28,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.6),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',dtick=2,range=(-4,11)),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',range=(-0.02,0.3),showgrid=True,
                           tickvals=[0,0.1,0.2,0.3],ticktext=['0','0.1','0.2','0.3']),
                  width=600,height=500,margin=dict(t=70,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()

#################スライドP104　箱ひげ図（レイアウト調整）#######################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Box(y=[1,4,3,7,4,3,1,0,3,2,5,6],name='A'))
fig.update_layout(font_size=28,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.55),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',dtick=2,range=(-1,8)),
                  width=500,height=500,margin=dict(t=70,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()

#################スライドP105　バイオリンプロット（レイアウト調整）#############

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Violin(y=[1,4,3,7,4,3,1,0,3,2,5,6],name='A',
                        box_visible=True,points='all'))
fig.update_layout(font_size=28,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.55),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',dtick=2,range=(-4,11)),
                  width=500,height=500,margin=dict(t=70,l=10,r=10,b=10),
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()

#################スライドP106　レーダーチャート（レイアウト調整）###############

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatterpolar(theta=['A','B','C','D','E','A'],r=[5,15,10,8,12,5],
                              line=dict(width=4),marker=dict(size=15)))
fig.update_layout(font_size=30,font_color='darkblue',
      polar=dict(radialaxis=dict(visible=True,range=[0,18],showline=False,
                                 tickvals=[0,4,8,12,16],
                                 tickfont=dict(size=30,color='darkblue')),
                 angularaxis=dict(tickfont = dict(size = 30,color='darkblue')),
                 bgcolor='rgb(210,230,255)',
                 angularaxis_rotation=90,
                 gridshape='linear'),
      title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
      width=600,height=680,margin=dict(t=75,l=20,r=20,b=0))
fig.show()

#################スライドP107　ポーラーチャート（レイアウト調整）###############

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Barpolar(theta=['A','B','C','D','E'],r=[5,15,10,8,12],
                          marker=dict(opacity=0.3)))
fig.update_layout(font_size=30,font_color='darkblue',
      polar=dict(radialaxis=dict(visible=True,range=[0,18],showline=False,
                                 tickvals=[0,4,8,12,16],
                                 tickfont=dict(size=30,color='darkblue')),
                 angularaxis=dict(tickfont = dict(size = 30,color='darkblue')),
                 bgcolor='rgb(210,230,255)',
                 angularaxis_rotation=90),
      title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
      width=600,height=680,margin=dict(t=75,l=20,r=20,b=0))
fig.show()

#################スライドP108　デンドログラム（レイアウト調整）#################

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
d=[[1,2,3],[2,3,2],[9,8,6],[8,9,9]]
c=['blue','red','darkorange','darkturquoise''green',
  'darkgoldenrod','mediumvioletred','darkslateblue']
fig=ff.create_dendrogram(np.array(d),labels=['A','B','C','D'],colorscale=c)
fig.update_layout(font_size=28,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.55,y=0.97),
                  margin=dict(t=60,l=45,r=15,b=40),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明',ticks='inside',ticklen=0,dtick=3,
                             showgrid=True),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明',ticks='',
                             ticklen=0,range=(0,40)),
                  barmode='relative',bargap=0.0,
                  width=600,height=450,
                  plot_bgcolor='rgb(200,220,255)')
fig.show()

#################スライドP109　平行座標プロット（レイアウト調整）###############

import plotly.graph_objects as go
data=[dict(range=[1,3],tickvals=[3,2,1],ticktext=['a','b','c'],
           label='系列名',values=[1,2,3]),
      dict(range=[5,15],tickvals=[5,10,15],label='項目A',values=[5,15,10]),
      dict(range=[4,12],tickvals=[4,8,12],label='項目B',values=[8,4,12]),
      dict(range=[2,8],tickvals=[2,5,8],label='項目C',values=[3,8,2])]
fig=go.Figure(go.Parcoords(dimensions=data,line=dict(color=[1,2,3],
              colorscale=[[0,'red'],[0.5,'darkgreen'],[1,'#0066FF']])))
fig.update_layout(font_size=28,font_color='darkblue',
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.55,y=0.97),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明'),
                  width=600,height=400,
                  margin=dict(t=120,l=50,r=35,b=40))
fig.show()

#################スライドP110　ヒートマップ（レイアウト調整）###################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Heatmap(x=['A','B','C'],y=['a','b'],z=[[3,2,5],[4,1,6]],
                         colorscale='Brwnyl'))
fig.update_layout(font_size=25,
                  title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  xaxis=dict(title='横軸の説明'),
                  yaxis=dict(title='縦軸の説明'),
                  width=800,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP111　階級区分図（レイアウト調整）#####################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Choropleth(locations=['JPN','SWE','USA'],z=[15,40,30],
                            colorscale = 'Pinkyl',colorbar_title = '色の説明'))
fig.update_layout(font_size=25,title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.4),
                  width=1000,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP112　比例シンボルマップ（レイアウト調整）#############

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scattergeo(locations=['JPN','SWE','USA'],
                            marker=dict(size=[15,40,30],color=[15,40,30],
                                        sizemode='area',sizeref=0.1,
                                        colorscale='Rainbow',
                                        colorbar=dict(thickness=20))))
fig.update_layout(font_size=25,title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.5),
                  width=570,height=500,margin=dict(t=65,l=0,r=10,b=10),
                  geo=dict(projection=dict(type='orthographic',
                                           rotation=dict(lat=80,lon=130)),
                           showland=True,
                           landcolor='rgb(250,255,230)',
                           showlakes=True,
                           lakecolor='rgb(200,220,255)',
                           showocean=True,
                           oceancolor='rgb(200,220,255)',
                           showcoastlines=True,
                           resolution=110))
fig.show()

################################################################################

################################################################################

#################スライドP116　エクセルファイルの読み込み#######################
#example.xlsxというファイルをアップロードしておく必要あり

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
df=pd.read_excel('example.xlsx')
fig=go.Figure(go.Choropleth(locations=df['Country'],z=df['Value'],
                            colorscale = 'Pinkyl',colorbar_title = '色の説明'))
fig.update_layout(font_size=25,title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.4),
                  width=1000,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP117　CSVファイルの読み込み############################
#example.csvというファイルをアップロードしておく必要あり

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
df=pd.read_csv('example.csv')
fig=go.Figure(go.Choropleth(locations=df['Country'],z=df['Value'],
                            colorscale='Pinkyl',colorbar_title='色の説明'))
fig.update_layout(font_size=25,title=dict(text='グラフのタイトル',x=0.4),
                  width=1000,height=500,margin=dict(t=65,l=10,r=10,b=10))
fig.show()

#################スライドP119　htmlファイルへの出力#############################

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10]))
fig.show()
fig.write_html('abc.html')

#################スライドP122　画像ファイルへの出力（Google Colab用）######
#Google Colabで初回実行時は、下準備として、下記、!pipで始まる2行を実行
#その後、「ランタイムの再起動」を行う
#「ランタイムの再起動」は、上部メニューで「ランタイム」をクリックし、「セッションを再開する」を選択
#下準備終了後、下記、import plotly.graph_objects as go から始まる部分を実行

!pip install kaleido
!pip install -U plotly
#下準備（初回実行時用）

import plotly.graph_objects as go
fig=go.Figure(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[5,15,10]))
fig.show()
fig.write_image('abc.png')

################################################################################